Time-on-Task 7.3 секунды и 100% Success Rate: как я пересобрал UX для FMCG-бренда, убрав всё лишнее.
Time-on-Task 7.3 секунды и 100% Success Rate: как я пересобрал UX для FMCG-бренда, убрав всё лишнее.
Выбросил e-com паттерны (отзывы и гео-попапы) после глубинных интервью, спроектировал новые User Flow и сгенерировал UI-контент через ИИ.
Выбросил e-com паттерны (отзывы и гео-попапы) после глубинных интервью, спроектировал новые User Flow и сгенерировал UI-контент через ИИ.
О чем этот кейс?
Результат отрезвил всех: сложный визуал запутал целевую аудиторию .Они терялись в фильтрах и не могли с ходу считать нужные проценты.
Я честно покажу, как классические e-commerce паттерны (отзывы, гео-попапы, бейджики) с треском провалились на живых людях. Вы увидите, как отказ от нерабочих фич на этапе CustDev’а сэкономили бизнесу недели разработки, а прозрачный состав победил агрессивный маркетинг.
Я честно покажу, как классические e-commerce паттерны (отзывы, гео-попапы, бейджики) с треском провалились на живых людях. Вы увидите, как отказ от нерабочих фич на этапе CustDev’а сэкономили бизнесу недели разработки, а прозрачный состав победил агрессивный маркетинг.
Ключевые результаты
Ключевые результаты
7.3 сек (Time-on-Task)
7.3 сек (Time-on-Task)
Среднее время поиска прозрачного состава и калорийности в новой карточке товара.
Среднее время поиска прозрачного состава и калорийности в новой карточке товара.
100% Success Rate
100% Success Rate
Успешность прохождения целевых B2C-сценариев (подбор напитка для ЗОЖ/Семьи)
Успешность прохождения целевых B2C-сценариев (подбор напитка для ЗОЖ/Семьи)
Сэкономлены недели разработки
Сэкономлены недели разработки
Откинул 5 нерабочих фич на этапе интервью и исправил критический баг B2B-навигации (0% успеха на ранних тестах) до передачи макетов в код.
Откинул 5 нерабочих фич на этапе интервью и исправил критический баг B2B-навигации (0% успеха на ранних тестах) до передачи макетов в код.
О проекте
О проекте
Клиент
Клиент
Laimon Fresh
Laimon Fresh
Продукт
Продукт
Mobile-first витрина FMCG-бренда
Mobile-first витрина FMCG-бренда
Сроки
Сроки
3 месяца
3 месяца
Моя роль
Моя роль
Единственный продуктовый дизайнер на проекте
Единственный продуктовый дизайнер на проекте
Что я сделал
Что я сделал
Исследовал аудиторию
Исследовал аудиторию
Разделил покупателей на 3 главных сегмента (семьи, ЗОЖники, бармены) и прописал для них 80+ жизненных сценариев (Job Stories).
Разделил покупателей на 3 главных сегмента (семьи, ЗОЖники, бармены) и прописал для них 80+ жизненных сценариев (Job Stories).
CustDev
CustDev
Провел 6 глубинных интервью. Вовремя понял, что отзывы и всплывающие окна с картой здесь не работают, и смело выкинул 5 ложных гипотез еще до этапа дизайна.
Провел 6 глубинных интервью. Вовремя понял, что отзывы и всплывающие окна с картой здесь не работают, и смело выкинул 5 ложных гипотез еще до этапа дизайна.
Спроектировал интерфейс
Спроектировал интерфейс
Полностью пересобрал путь пользователя. Сделал удобную логику покупки: разделил онлайн-заказы (Ozon/Самокат) и офлайн (магазины у дома).
Полностью пересобрал путь пользователя. Сделал удобную логику покупки: разделил онлайн-заказы (Ozon/Самокат) и офлайн (магазины у дома).
Контекст
Контекст
Бизнес-модель Laimon Fresh в онлайне строится на партнерских ссылках. Сайт не продает напитки напрямую, его задача — работать умным «трамплином»: подогреть интерес и перенаправить пользователя к ритейлеру (Ozon, Wildberries, офлайн-сети).
Каждый переход — это потенциальная выручка. Но старая версия сайта работала как статичная витрина из нулевых, которая сжигала трафик.
Бизнес-модель Laimon Fresh в онлайне строится на партнерских ссылках. Сайт не продает напитки напрямую, его задача — работать умным «трамплином»: подогреть интерес и перенаправить пользователя к ритейлеру (Ozon, Wildberries, офлайн-сети).
Каждый переход — это потенциальная выручка. Но старая версия сайта работала как статичная витрина из нулевых, которая сжигала трафик.
Задача
Задача
Бизнес-модель Laimon Fresh в онлайне строится на партнерских ссылках. Сайт не продает напитки напрямую, его цель — подогреть интерес и перенаправить трафик к ритейлерам (Ozon, Wildberries, офлайн-сети).
Но старая версия сайта работала как статичный каталог, который показывал один и тот же контент всем подряд.
Мне предстояло провести полный цикл Product Discovery и пересобрать UX так, чтобы сайт начал решать реальные проблемы людей.
Бизнес-модель Laimon Fresh в онлайне строится на партнерских ссылках. Сайт не продает напитки напрямую, его цель — подогреть интерес и перенаправить трафик к ритейлерам (Ozon, Wildberries, офлайн-сети).
Но старая версия сайта работала как статичный каталог, который показывал один и тот же контент всем подряд.
Мне предстояло провести полный цикл Product Discovery и пересобрать UX так, чтобы сайт начал решать реальные проблемы людей.
Бизнес-цель
Бизнес-цель
Остановить сжигание трафика на первом экране. Снизить Bounce Rate и кратно увеличить CTR по партнерским ссылкам.
Остановить сжигание трафика на первом экране. Снизить Bounce Rate и кратно увеличить CTR по партнерским ссылкам.
Пользовательская ценность
Пользовательская ценность
Снизить Time-to-Value (TTV). Избавить пользователя от маркетингового шума и дать каждой аудитории (мамам, ЗОЖникам, барменам) быстрый доступ к нужной информации
Снизить Time-to-Value (TTV). Избавить пользователя от маркетингового шума и дать каждой аудитории (мамам, ЗОЖникам, барменам) быстрый доступ к нужной информации
Ограничения
Ограничения
У проекта не было бюджета и исходников продуктовой фотосъемки. Весь визуальный контент мне предстояло сгенерировать с нуля с помощью AI-инструментов.
У проекта не было бюджета и исходников продуктовой фотосъемки. Весь визуальный контент мне предстояло сгенерировать с нуля с помощью AI-инструментов.
Сроки и Процесс
Сроки и Процесс
Жесткий таймбокс — 3 месяца на весь цикл E2E: от проведения CustDev-интервью и формулирования Job Stories до тестирования и сборки финальных High-fi макетов.
Жесткий таймбокс — 3 месяца на весь цикл E2E: от проведения CustDev-интервью и формулирования Job Stories до тестирования и сборки финальных High-fi макетов.
Процесс
Процесс
От 80+ сценариев к 6 проверяемым гипотезам
Результат отрезвил всех: сложный визуал запутал целевую аудиторию .Они терялись в фильтрах и не могли с ходу считать нужные проценты.
Я не стал перерисовывать экраны, опираясь на вкусовщину. Мне нужно было понять контекст: в какой именно момент человек решает купить напиток, и что ему мешает. Я выстроил жесткую исследовательскую воронку.
Я не стал перерисовывать экраны, опираясь на вкусовщину. Мне нужно было понять контекст: в какой именно момент человек решает купить напиток, и что ему мешает. Я выстроил жесткую исследовательскую воронку.
Построил процесс исследования
Результат отрезвил всех: сложный визуал запутал целевую аудиторию .Они терялись в фильтрах и не могли с ходу считать нужные проценты.
Начал с сегментов аудитории, Job Stories и гипотез с последующей приоритезацией по ICE, а закончил данный этап глубинными интервью и выводами из них.
Начал с сегментов аудитории, Job Stories и гипотез с последующей приоритезацией по ICE, а закончил данный этап глубинными интервью и выводами из них.
Почему 4 из 6 гипотез пошли под нож
Результат отрезвил всех: сложный визуал запутал целевую аудиторию .Они терялись в фильтрах и не могли с ходу считать нужные проценты.
Имея на руках ТОП-6 гипотез и кастомные гайды, я пошел «в поля». Но идеальный план сломался на первом же этапе — поиске людей.
Имея на руках ТОП-6 гипотез и кастомные гайды, я пошел «в поля». Но идеальный план сломался на первом же этапе — поиске людей.
Где живут настоящие пользователи?
Где живут настоящие пользователи?
Сначала я искал респондентов в профессиональных UX-чатах (12 000+ участников).
Итог: 2 недели впустую и всего 1 человек. Я понял, что B2C-аудитория там не сидит, и радикально сменил подход.
Я пошел в нишевые Telegram-каналы (барменские комьюнити, ЗОЖ-блоги, родительские чаты), честно объяснял цель исследования и писал активным комментаторам напрямую.
Сначала я искал респондентов в профессиональных UX-чатах (12 000+ участников).
Итог: 2 недели впустую и всего 1 человек. Я понял, что B2C-аудитория там не сидит, и радикально сменил подход.
Я пошел в нишевые Telegram-каналы (барменские комьюнити, ЗОЖ-блоги, родительские чаты), честно объяснял цель исследования и писал активным комментаторам напрямую.
Продуктовые решения
Результат отрезвил всех: сложный визуал запутал целевую аудиторию .Они терялись в фильтрах и не могли с ходу считать нужные проценты.
Оставив в бэклоге только подтвержденные гипотезы, я собрал интерактивные Medium-fi прототипы и запустил количественные тесты (First-Click и Time-on-Task).
Результаты помогли довести логику до идеала перед финальной отрисовкой.
Оставив в бэклоге только подтвержденные гипотезы, я собрал интерактивные Medium-fi прототипы и запустил количественные тесты (First-Click и Time-on-Task).
Результаты помогли довести логику до идеала перед финальной отрисовкой.
Результат
Результат
Решение 1. Сплит-роутинг
Решение 1. Сплит-роутинг
Сайт должен перенаправлять трафик. Но пользователи покупают по-разному. Я спроектировал сплит-роутинг (ветвление флоу).
Если человеку удобнее онлайн — ведем его на Ozon/Самокат. Если офлайн — показываем ближайшие розничные сети.
Сайт должен перенаправлять трафик. Но пользователи покупают по-разному. Я спроектировал сплит-роутинг (ветвление флоу).
Если человеку удобнее онлайн — ведем его на Ozon/Самокат. Если офлайн — показываем ближайшие розничные сети.
Результат на тесте
Результат на тесте
Сценарий «Выбор магазина» прошел со 100% Success Rate (среднее время 22 секунды)
Сценарий «Выбор магазина» прошел со 100% Success Rate (среднее время 22 секунды)
Решение 2. Блок «Что внутри»
Решение 2. Блок «Что внутри»
Прозрачность вместо маркетинга. Мамы и ЗОЖники не читают длинные SEO-описания вкусов. Я вырезал маркетинговый текст и вывел на первый экран сухие факты: иконки натуральности, отсутствие аллергенов и БЖУ.
Прозрачность вместо маркетинга. Мамы и ЗОЖники не читают длинные SEO-описания вкусов. Я вырезал маркетинговый текст и вывел на первый экран сухие факты: иконки натуральности, отсутствие аллергенов и БЖУ.
Решение 3. Баг навигации (B2B-сценарий)
Решение 3. Баг навигации (B2B-сценарий)
Тесты Medium-fi прототипов выявили слепую зону. Задача «Найти раздел для баров/коктейлей» с треском провалилась: 0% успеха. Респонденты-миксологи блуждали по прототипу 59 секунд и нажимали кнопку «Сдаться».
Тесты Medium-fi прототипов выявили слепую зону. Задача «Найти раздел для баров/коктейлей» с треском провалилась: 0% успеха. Респонденты-миксологи блуждали по прототипу 59 секунд и нажимали кнопку «Сдаться».
Тест показал, что я слишком глубоко спрятал B2B-контент. До перехода к High-fi дизайну я полностью пересобрал архитектуру, вынеся раздел «Коктейльная база» на внутренние страницы с выбором напитков. Баг был устранен до написания первой строчки кода.
Тест показал, что я слишком глубоко спрятал B2B-контент. До перехода к High-fi дизайну я полностью пересобрал архитектуру, вынеся раздел «Коктейльная база» на внутренние страницы с выбором напитков. Баг был устранен до написания первой строчки кода.
Ключевые результаты
Ключевые результаты
7.3 сек (Time-on-Task)
7.3 сек (Time-on-Task)
Среднее время поиска прозрачного состава и калорийности в новой карточке товара.
Среднее время поиска прозрачного состава и калорийности в новой карточке товара.
100% Success Rate
100% Success Rate
Успешность прохождения целевых B2C-сценариев (подбор напитка для ЗОЖ/Семьи)
Успешность прохождения целевых B2C-сценариев (подбор напитка для ЗОЖ/Семьи)
Сэкономлены недели разработки
Сэкономлены недели разработки
Откинул 5 нерабочих фич на этапе интервью и исправил критический баг B2B-навигации (0% успеха на ранних тестах) до передачи макетов в код.
Откинул 5 нерабочих фич на этапе интервью и исправил критический баг B2B-навигации (0% успеха на ранних тестах) до передачи макетов в код.
Выводы
Выводы
Тесты бьют галлюцинации.
Тесты бьют галлюцинации.
До интервью я был на 100% уверен, что классические E-com паттерны (отзывы и гео-попапы) сработают везде. Пользователи быстро спустили меня с небес на землю. Я научился не влюбляться в свои идеи.
До интервью я был на 100% уверен, что классические E-com паттерны (отзывы и гео-попапы) сработают везде. Пользователи быстро спустили меня с небес на землю. Я научился не влюбляться в свои идеи.
Исправление перед передачей в разработку
Исправление перед передачей в разработку
Выявленный баг навигации (0% успеха у барменов на ранних тестах) доказал мне, зачем нужны черновые прототипы. Найти и пересобрать архитектуру в Figma стоит ноль рублей. Сделать это после релиза в коде — стоит сотни тысяч.
Выявленный баг навигации (0% успеха у барменов на ранних тестах) доказал мне, зачем нужны черновые прототипы. Найти и пересобрать архитектуру в Figma стоит ноль рублей. Сделать это после релиза в коде — стоит сотни тысяч.
AI — это инструмент, а не костыль.
AI — это инструмент, а не костыль.
Я понял, где нейросети бесполезны (генерация Low-fi и UX-логики), а где они спасают проект (бесплатный фото-продакшен премиум-качества через Midjourney и Kling).
Я понял, где нейросети бесполезны (генерация Low-fi и UX-логики), а где они спасают проект (бесплатный фото-продакшен премиум-качества через Midjourney и Kling).
Открыт к предложениям. Если вам в команду нужен Продуктовый Дизайнер –
жду в телеграме.
Из Казани с любовью
©2026. Артур Ардвеньев
Открыт к предложениям. Если вам в команду нужен Продуктовый Дизайнер –
жду в телеграме.
Из Казани с любовью
©2026. Артур Ардвеньев
